КулЛиб - Классная библиотека! Скачать книги бесплатно
Всего книг - 712467 томов
Объем библиотеки - 1400 Гб.
Всего авторов - 274471
Пользователей - 125054

Новое на форуме

Новое в блогах

Впечатления

Влад и мир про Владимиров: Ирландец 2 (Альтернативная история)

Написано хорошо. Но сама тема не моя. Становление мафиози! Не люблю ворьё. Вор на воре сидит и вором погоняет и о ворах книжки сочиняет! Любой вор всегда себя считает жертвой обстоятельств, мол не сам, а жизнь такая! А жизнь кругом такая, потому, что сам ты такой! С арифметикой у автора тоже всё печально, как и у ГГ. Простая задачка. Есть игроки, сдающие определённую сумму для участия в игре и получающие определённое количество фишек. Если в

  подробнее ...

Рейтинг: 0 ( 0 за, 0 против).
DXBCKT про Дамиров: Курсант: Назад в СССР (Детективная фантастика)

Месяца 3-4 назад прочел (а вернее прослушал в аудиоверсии) данную книгу - а руки (прокомментировать ее) все никак не доходили)) Ну а вот на выходных, появилось время - за сим, я наконец-таки сподобился это сделать))

С одной стороны - казалось бы вполне «знакомая и местами изьезженная» тема (чуть не сказал - пластинка)) С другой же, именно нюансы порой позволяют отличить очередной «шаблон», от действительно интересной вещи...

В начале

  подробнее ...

Рейтинг: +1 ( 1 за, 0 против).
DXBCKT про Стариков: Геополитика: Как это делается (Политика и дипломатия)

Вообще-то если честно, то я даже не собирался брать эту книгу... Однако - отсутствие иного выбора и низкая цена (после 3 или 4-го захода в книжный) все таки "сделали свое черное дело" и книга была куплена))

Не собирался же ее брать изначально поскольку (давным давно до этого) после прочтения одной "явно неудавшейся" книги автора, навсегда зарекся это делать... Но потом до меня все-таки дошло что (это все же) не "очередная злободневная" (читай

  подробнее ...

Рейтинг: +1 ( 1 за, 0 против).
DXBCKT про Москаленко: Малой. Книга 3 (Боевая фантастика)

Третья часть делает еще более явный уклон в экзотерику и несмотря на все стсндартные шаблоны Eve-вселенной (базы знаний, нейросети и прочие девайсы) все сводится к очередной "ступени самосознания" и общения "в Астралях")) А уж почти каждодневные "глюки-подключения-беседы" с "проснувшейся планетой" (в виде галлюцинации - в образе симпатичной девчонки) так и вообще...))

В общем герою (лишь формально вникающему в разные железки и нейросети)

  подробнее ...

Рейтинг: +1 ( 1 за, 0 против).
Влад и мир про Черепанов: Собиратель 4 (Боевая фантастика)

В принципе хорошая РПГ. Читается хорошо.Есть много нелогичности в механике условий, заданных самим же автором. Ну например: Зачем наделять мечи с поглощением душ и забыть об этом. Как у игрока вообще можно отнять душу, если после перерождении он снова с душой в своём теле игрока. Я так и не понял как ГГ не набирал опыта занимаясь ремеслом, особенно когда служба якобы только за репутацию закончилась и групповое перераспределение опыта

  подробнее ...

Рейтинг: 0 ( 0 за, 0 против).

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python [Сет Вейдман] (pdf) читать постранично

Книга в формате pdf! Изображения и текст могут не отображаться!


 [Настройки текста]  [Cбросить фильтры]

Beijing

Boston Farnham Sebastopol

Tokyo

Глубокое
обучение
Легкая разработка проектов на Python

Сет Вейдман

2021

Сет Вейдман

Глубокое обучение:
легкая разработка проектов на Python
Серия «Бестселлеры O’Reilly»

Перевели с английского И. Рузмайкина, А. Павлов
Руководитель проекта
Ю. Сергиенко
Ведущий редактор
К. Тульцева
Литературный редактор
А. Руденко
Обложка
В. Мостипан
Корректоры
М. Молчанова, М. Одинокова
Верстка
Е. Неволайнен

ББК 32.973.2-018.1
УДК 004.43

Вейдман Сет
В26

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python. — СПб.: Питер,
2021. — 272 с.: ил. — (Серия «Бестселлеры O’Reilly»).

ISBN 978-5-4461-1675-1
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику
ПО для решения прикладных задач. Эта практическая книга представляет собой вводный курс
для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты
с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные
сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои
проекты успешными. В этой книге:
xx Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
xx Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной
структуры.
xx Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
xx Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.

16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 436-ФЗ.)
ISBN 978-1492041412 англ.



ISBN 978-5-4461-1675-1

Authorized Russian translation of the English edition of Deep Learning
from Scratch ISBN 9781492041412 © 2019 Seth Weidman
This translation is published and sold by permission of O’Reilly Media, Inc.,
which owns or controls all rights to publish and sell the same.
© Перевод на русский язык ООО Издательство «Питер», 2021
© Издание на русском языке, оформление
ООО Издательство «Питер», 2021
© Серия «Бестселлеры O’Reilly», 2021

Права на издание получены по соглашению с O’Reilly. Все права защищены. Никакая часть данной книги
не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев
авторских прав.
Изготовлено в России. Изготовитель: ООО «Прогресс книга». Место нахождения и фактический адрес:
194044, Россия, г. Санкт-Петербург, Б. Сампсониевский пр., д. 29А, пом. 52. Тел.: +78127037373.
Дата изготовления: 02.2021. Наименование: книжная продукция. Срок годности: не ограничен.
Налоговая льгота — общероссийский классификатор продукции ОК 034-2014,
58.11.12 — Книги печатные профессиональные, технические и научные.
Импортер в Беларусь: ООО «ПИТЕР М», 220020, РБ, г. Минск, ул. Тимирязева, д. 121/3, к. 214, тел./факс: 208 80 01.
Подписано в печать 22.01.21. Формат 70х100/16. Бумага офсетная. Усл. п. л. 21,930. Тираж 500. Заказ

Оглавление
Предисловие................................................................................................ 8
Для понимания нейронных сетей нужно несколько мысленных моделей......10
Структура книги...........................................................................................11
Условные обозначения.................................................................................13
Использование примеров кода.....................................................................14
Благодарности..............................................................................................14
От издательства...........................................................................................15
Глава 1. Математическая база..........................................................................16
Функции.......................................................................................................17
Производные................................................................................................22
Вложенные функции.....................................................................................24
Цепное правило...........................................................................................26
Более длинная цепочка................................................................................30
Функции нескольких переменных.................................................................34
Производные функций нескольких переменных............................................36
Функции нескольких переменных с векторными аргументами.......................37
Создание новых признаков из уже существующих........................................38
Производные функции нескольких векторных переменных...........................41
Производные векторных функций: продолжение..........................................43
Вычислительный граф для двух матриц........................................................47
Самое интересное: обратный проход............................................................51
Заключение..................................................................................................58
Глава 2. Основы глубокого обучения................................................................59
Обучение с учителем....................................................................................60
Алгоритмы обучения с учителем...................................................................62

6  

Оглавление

Линейная регрессия.....................................................................................63
Обучение модели.........................................................................................69
Оценка точности