КулЛиб - Классная библиотека! Скачать книги бесплатно
Всего книг - 712796 томов
Объем библиотеки - 1401 Гб.
Всего авторов - 274560
Пользователей - 125073

Новое на форуме

Новое в блогах

Впечатления

Влад и мир про Шенгальц: Черные ножи (Попаданцы)

Читать не интересно. Стиль написания - тягомотина и небывальщина. Как вы представляете 16 летнего пацана за 180, худого, болезненного, с больным сердцем, недоедающего, работающего по 12 часов в цеху по сборке танков, при этом имеющий силы вставать пораньше и заниматься спортом и тренировкой. Тут и здоровый человек сдохнет. Как всегда автор пишет о чём не имеет представление. Я лично общался с рабочим на заводе Свердлова, производившего

  подробнее ...

Рейтинг: 0 ( 0 за, 0 против).
Влад и мир про Владимиров: Ирландец 2 (Альтернативная история)

Написано хорошо. Но сама тема не моя. Становление мафиози! Не люблю ворьё. Вор на воре сидит и вором погоняет и о ворах книжки сочиняет! Любой вор всегда себя считает жертвой обстоятельств, мол не сам, а жизнь такая! А жизнь кругом такая, потому, что сам ты такой! С арифметикой у автора тоже всё печально, как и у ГГ. Простая задачка. Есть игроки, сдающие определённую сумму для участия в игре и получающие определённое количество фишек. Если в

  подробнее ...

Рейтинг: 0 ( 0 за, 0 против).
DXBCKT про Дамиров: Курсант: Назад в СССР (Детективная фантастика)

Месяца 3-4 назад прочел (а вернее прослушал в аудиоверсии) данную книгу - а руки (прокомментировать ее) все никак не доходили)) Ну а вот на выходных, появилось время - за сим, я наконец-таки сподобился это сделать))

С одной стороны - казалось бы вполне «знакомая и местами изьезженная» тема (чуть не сказал - пластинка)) С другой же, именно нюансы порой позволяют отличить очередной «шаблон», от действительно интересной вещи...

В начале

  подробнее ...

Рейтинг: +1 ( 1 за, 0 против).
DXBCKT про Стариков: Геополитика: Как это делается (Политика и дипломатия)

Вообще-то если честно, то я даже не собирался брать эту книгу... Однако - отсутствие иного выбора и низкая цена (после 3 или 4-го захода в книжный) все таки "сделали свое черное дело" и книга была куплена))

Не собирался же ее брать изначально поскольку (давным давно до этого) после прочтения одной "явно неудавшейся" книги автора, навсегда зарекся это делать... Но потом до меня все-таки дошло что (это все же) не "очередная злободневная" (читай

  подробнее ...

Рейтинг: +1 ( 1 за, 0 против).
DXBCKT про Москаленко: Малой. Книга 3 (Боевая фантастика)

Третья часть делает еще более явный уклон в экзотерику и несмотря на все стсндартные шаблоны Eve-вселенной (базы знаний, нейросети и прочие девайсы) все сводится к очередной "ступени самосознания" и общения "в Астралях")) А уж почти каждодневные "глюки-подключения-беседы" с "проснувшейся планетой" (в виде галлюцинации - в образе симпатичной девчонки) так и вообще...))

В общем герою (лишь формально вникающему в разные железки и нейросети)

  подробнее ...

Рейтинг: +1 ( 1 за, 0 против).

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития [Рой Дэвис] (pdf) читать постранично

Книга в формате pdf! Изображения и текст могут не отображаться!


 [Настройки текста]  [Cбросить фильтры]

Кэвин П. Мэрфи

Компьютерное зрение.
Современные методы
и перспективы развития

Advanced Methods
and Deep Learning
in Computer Vision
Edited by

E.R. Davies
Matthew A. Turk

Компьютерное зрение.
Современные методы
и перспективы развития
Редакторы издания

Рой Дэвис
Мэтью Терк

Москва, 2022

УДК 004.8
ББК 32.81
К63

К63

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития /
ред. Р. Дэвис, М. Терк; пер. с англ. В. С. Яценкова. – М.: ДМК Пресс, 2022. –
690 с.: ил.
ISBN 978-5-93700-148-1
Эта книга рассказывает о передовых методах компьютерного зрения. Показано,
как искусственный интеллект обнаруживает признаки и объекты, на каких данных
он обучается, на чем основано распознавание лиц и действий, отслеживание аномалий. Особое внимание уделяется методам глубокого обучения. Все ключевые
принципы проиллюстрированы примерами из реальной практики.
Книга адресована исследователям и практикам в области передовых методов
компьютерного зрения, а также тем, кто изучает эту технологию самостоятельно
или в рамках вузовского курса.

УДК 004.8
ББК 32.81

This Russian edition of Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision
(9780128221099) by E.R. Davies and Matthew Turk is published by arrangement with Elsevier Inc.
Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения
владельцев авторских прав.

ISBN 978-0-12-822109-9 (англ.)
ISBN 978-5-93700-148-1 (рус.)

© Elsevier Inc., 2022
© Перевод, оформление, издание,
ДМК Пресс, 2022

Посвящаю эту книгу моей семье.
Светлой памяти моих родителей, Артура и Мэри Дэвис.
Моей жене Джоан за любовь, терпение, поддержку и вдохновение.
Моим детям Элизабет, Саре и Марион и внукам Джасперу, Джерому, Еве,
Таре и Пиа за то, что принесли бесконечную радость в мою жизнь!
— Рой Дэвис
Эта книга посвящается студентам, коллегам, друзьям и членам семьи,
которые мотивировали, направляли и поддерживали меня разными
способами, – всех невозможно перечислить поименно.
Моей жене Келли и детям Ханне и Мэтту – особая благодарность
и признательность за вашу любовь и вдохновение.
— Мэтью Терк

Содержание
От издательства. ...................................................................................................17
Список соавторов.................................................................................................18
О редакторах..........................................................................................................20
Предисловие...........................................................................................................21
Глава 1. Кардинальные перемены в области
компьютерного зрения. ....................................................................................27
1.1. Введение. Компьютерное зрение и его история.............................................27
1.2. Часть A. Обзор операторов низкоуровневой обработки изображений.......31
1.2.1. Основы обнаружения краев........................................................................31
1.2.2. Оператор Кэнни............................................................................................33
1.2.3. Обнаружение сегмента линии....................................................................34
1.2.4. Оптимизация чувствительности обнаружения.......................................35
1.2.5. Работа с изменениями интенсивности фона...........................................37
1.2.6. Теория, сочетающая согласованный фильтр и конструкции
с нулевым средним. ...............................................................................................37
1.2.7. Структура маски (дополнительные соображения)..................................38
1.2.8. Обнаружение угла.........................................................................................40
1.2.9. Оператор «особой точки» Харриса.................................................................41
1.3. Часть B. Локализация и распознавание двухмерных объектов....................43
1.3.1. Подход к анализу формы на основе центроидного профиля................43
1.3.2. Схемы обнаружения объектов на основе преобразования Хафа..........46
1.3.3. Применение преобразования Хафа для обнаружения линий...............50
1.3.4. Использование RANSAC для обнаружения линий...................................51
1.3.5. Теоретико-графовый подход к определению положения объекта.......54
1.3.6. Использование обобщенного преобразования Хафа для экономии
вычислений.............................................................................................................57
1.3.7. Подходы на основе частей...........................................................................59
1.4. Часть C. Расположение трехмерных объектов и важность
неизменности..............................................................................................................60
1.4.1. Введение в трехмерное зрение. .................................................................60
1.4.2. Неоднозначность положения при перспективной проекции. ..............64
1.4.3. Инварианты как помощь в трехмерном распознавании.......................68
1.4.4. Кросс-коэффициенты: концепция «отношения коэффициентов».......69
1.4.5. Инварианты для неколлинеарных точек..................................................71
1.4.6. Обнаружение точки схода...........................................................................73
1.4.7. Подробнее о точках схода............................................................................75
1.4.8. Промежуточный итог: значение инвариантов........................................76
1.4.9. Преобразование изображения для калибровки камеры........................77
1.4.10. Калибровка камеры....................................................................................80

Содержание  7

1.4.11.