КулЛиб - Классная библиотека! Скачать книги бесплатно
Всего книг - 713194 томов
Объем библиотеки - 1403 Гб.
Всего авторов - 274653
Пользователей - 125093

Новое на форуме

Новое в блогах

Впечатления

Влад и мир про Семенов: Нежданно-негаданно... (Альтернативная история)

Автор несёт полную чушь. От его рассуждений уши вянут, логики ноль. Ленин был отличным экономистом и умел признавать свои ошибки. Его экономическим творчеством стал НЭП. Китайцы привязали НЭП к новым условиям - уничтожения свободного рынка на основе золота и серебра и существование спекулятивного на основе фантиков МВФ. И поимели все технологии мира в придачу к ввозу промышленности. Сталин частично разрушил Ленинский НЭП, добил его

  подробнее ...

Рейтинг: +1 ( 1 за, 0 против).
Влад и мир про Шенгальц: Черные ножи (Альтернативная история)

Читать не интересно. Стиль написания - тягомотина и небывальщина. Как вы представляете 16 летнего пацана за 180, худого, болезненного, с больным сердцем, недоедающего, работающего по 12 часов в цеху по сборке танков, при этом имеющий силы вставать пораньше и заниматься спортом и тренировкой. Тут и здоровый человек сдохнет. Как всегда автор пишет о чём не имеет представление. Я лично общался с рабочим на заводе Свердлова, производившего

  подробнее ...

Рейтинг: +1 ( 1 за, 0 против).
Влад и мир про Владимиров: Ирландец 2 (Альтернативная история)

Написано хорошо. Но сама тема не моя. Становление мафиози! Не люблю ворьё. Вор на воре сидит и вором погоняет и о ворах книжки сочиняет! Любой вор всегда себя считает жертвой обстоятельств, мол не сам, а жизнь такая! А жизнь кругом такая, потому, что сам ты такой! С арифметикой у автора тоже всё печально, как и у ГГ. Простая задачка. Есть игроки, сдающие определённую сумму для участия в игре и получающие определённое количество фишек. Если в

  подробнее ...

Рейтинг: 0 ( 0 за, 0 против).
DXBCKT про Дамиров: Курсант: Назад в СССР (Детективная фантастика)

Месяца 3-4 назад прочел (а вернее прослушал в аудиоверсии) данную книгу - а руки (прокомментировать ее) все никак не доходили)) Ну а вот на выходных, появилось время - за сим, я наконец-таки сподобился это сделать))

С одной стороны - казалось бы вполне «знакомая и местами изьезженная» тема (чуть не сказал - пластинка)) С другой же, именно нюансы порой позволяют отличить очередной «шаблон», от действительно интересной вещи...

В начале

  подробнее ...

Рейтинг: +2 ( 2 за, 0 против).
DXBCKT про Стариков: Геополитика: Как это делается (Политика и дипломатия)

Вообще-то если честно, то я даже не собирался брать эту книгу... Однако - отсутствие иного выбора и низкая цена (после 3 или 4-го захода в книжный) все таки "сделали свое черное дело" и книга была куплена))

Не собирался же ее брать изначально поскольку (давным давно до этого) после прочтения одной "явно неудавшейся" книги автора, навсегда зарекся это делать... Но потом до меня все-таки дошло что (это все же) не "очередная злободневная" (читай

  подробнее ...

Рейтинг: +1 ( 1 за, 0 против).

Автоматизация. 300 запросов для ChatGPT [А. Ю. Шудегов] (fb2) читать постранично


 [Настройки текста]  [Cбросить фильтры]

Шудегов А.Ю Автоматизация. 300 запросов для ChatGPT

Как использовать ChatGPT для анализа данных?

Анализируй данные и определи, какие признаки влияют на целевую переменную.

Найди выбросы и аномалии в данных, чтобы исключить их из анализа.

Оцени качество данных и проверь их на наличие пропущенных значений.

Построй гистограмму распределения признака, чтобы оценить его форму и дисперсию.

Используй метод главных компонент для уменьшения размерности данных и избежания проблемы переобучения.

Примени кластерный анализ, чтобы выявить скрытые структуры в данных.

Используй линейную регрессию для предсказания целевой переменной на основе других признаков.

Примени метод опорных векторов для решения задач классификации.

Разработай нейронную сеть для предсказания целевой переменной на основе других признаков.

Оцени качество модели на основе метрик точности, полноты и F1-меры.

Выбери наиболее важные признаки на основе анализа важности признаков в модели.

Примени алгоритмы усиления и уменьшения данных для балансировки классов в задачах классификации.

Используй алгоритм случайного леса для уменьшения переобучения и повышения качества модели.

Примени бустинг для увеличения точности модели.

Разработай временные ряды для прогнозирования будущих значений на основе исторических данных.

Используй методы регуляризации для уменьшения переобучения и улучшения качества модели.

Примени рекуррентные нейронные сети для анализа последовательностей данных.

Выполни кросс-валидацию для проверки качества модели на разных наборах данных.

Примени методы оптимизации гиперпараметров для настройки модели.

Используй ансамблирование моделей для повышения точности и надежности модели.

Примени методы нормализации данных, такие как стандартизация или нормализация минимумом и максимумом, для улучшения качества модели.

Используй методы машинного обучения, такие как кластеризация и классификация, для анализа текстовых данных.

Используй алгоритмы обучения без учителя, такие как PCA или t-SNE, для визуализации данных и выявления скрытых структур.

Примени регрессионный анализ для определения связи между признаками и целевой переменной.

Разработай модель на основе деревьев решений для классификации и предсказания значений.

Используй методы глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети, для анализа изображений и видео.

Оцени статистическую значимость результатов и проверь гипотезы, используя статистические тесты.

Используй алгоритмы кластеризации для сегментации данных и выявления групп схожих объектов.

Используй рекомендательные системы для предсказания предпочтений и поведения пользователей.

Анализируй данные на наличие выборок и учитывай это при анализе и интерпретации результатов.

Как использовать ChatGPT для автоматического суммирования?

Суммируй текст

Скажи мне главную идею текста

Объясни мне содержание текста в нескольких предложениях

Подведи итоги важнейших моментов текста

Соедини несколько текстов в одно краткое изложение

Выделите ключевые фразы из текста

Сделай краткое изложение длинного текста

Найди и изложи суть важнейших аспектов текста

Соедини несколько идей в одну краткую мысль

Определи главную идею текста

Напиши резюме текста

Сформулируй основные мысли текста в нескольких словах

Изложи основные моменты текста

Объясни текст с наиболее важными деталями

Определи основные понятия в тексте

Перескажи содержание текста в несколько предложений

Изложи текст в более простом и понятном языке

Определи ключевые идеи текста

Суммируй главные аргументы из текста

Ответь на вопросы: "Что?", "Кто?", "Где?", "Когда?", "Почему?", "Как?" описываемых в тексте событиях

Подведи итоги основных моментов текста

Изложи суть текста в одном предложении

Напиши резюме нескольких текстов в одно

Определи тему и основную идею текста

Сделай краткое изложение нескольких параграфов текста

Выдели ключевые аргументы в тексте

Сформулируй главную мысль текста

Соедини несколько идей из текста в одну логическую цепочку

Изложи главную идею текста в одном абзаце

Напиши краткое содержание текста в одном предложении, используя только ключевые слова

Как использовать ChatGPT для классификации текста?

Анализируй текст на основе частей речи

Определи категорию текста на основе его темы

Определи главную мысль текста

Определи контекст, в котором используется термин

Определи аргументы, используемые в тексте

Найди аналогию, используемую в тексте

Найди примеры, подтверждающие главную мысль текста

Определи наличие неоднозначности в тексте

Найди ключевые слова, связанные с темой текста

Определи стиль текста