КулЛиб электронная библиотека
Всего книг - 613722 томов
Объем библиотеки - 947 Гб.
Всего авторов - 242478
Пользователей - 112696

Впечатления

DXBCKT про Тумановский: Прививка от жадности (Альтернативная история)

Неплохой рассказ (прослушанный мной в формате аудио) стоит слушать, только из-за одной фразы «...ради глупых суеверий, такими артефактими не расбрасываются»)) Между тем главный герой «походу пьесы», только и делает — что прицельно швыряется (наглухо забитыми) контейнерами для артефактов в кровососа))

Начало рассказа (мне) сразу напомнило ситуацию «с Филином и бронезавром», в начале «Самшитового города» (Зайцева). С одной стороны —

подробнее ...

Рейтинг: +1 ( 1 за, 0 против).
DXBCKT про Савелов: Шанс (Альтернативная история)

Начало части четвертой очень напомнило книгу О.Здрава (Мыслина) «Колхоз дело добровольное». На этот раз — нашему герою престоит пройти очень «трудный квест», в новой «локации» именуемой «колхоз унд картошка»)) Несмотря на мою кажущуюся иронию — данный этап никак нельзя назвать легким, ибо (это как раз) один из тех моментов «где все познается в сравнении».

В общем — наш ГГ (практически в условиях «Дикого поля»), проходит очередную

подробнее ...

Рейтинг: +1 ( 1 за, 0 против).
Владимир Магедов про Живой: Коловрат: Знамение. Вторжение. Судьба (Альтернативная история)

Могу рассказать то, что легко развеет Ваше удивление. Мне 84 года и я интересуюсь историей своего семейства. В архиве МГА (у метро Калужская) я отыскал личное дело студента Тимирязевки, который является моим родным дедом и учился там с середины Первой Мировой войны. В начале папки с делом имеется два документа, дающие ответ на Ваше удивление.
В Аттестате об образовании сказано «дан сей сыну урядника ...... православного вероисповедования,

подробнее ...

Рейтинг: 0 ( 1 за, 1 против).
mmishk про Зигмунд: Пиромант звучит гордо. Том 1 и Том 2 (СИ) (Фэнтези: прочее)

ЕГЭшники отакуют!!!

Рейтинг: 0 ( 1 за, 1 против).
чтун про Ракитянский: Кровавый след. Зарождение и становление украинского национализма (Публицистика)

Один... Ну, хоть бы один европоориентированный толерантно настроенный человек сказал: несчастные русские! Вас гнобят изнутри и снаружи - дай бог нам всем сил пережить это время. Но нет! Ты - не ты если не метнёшь в русскую сторону фекальку! Это же в тренде! Это будет не цивилизованно просто поморщиться на очередную кучку: нужно взять её в руки и метнуть в ту сторону, откуда она, по убеждению взявшего в руки кучку, появилась. А то, что она

подробнее ...

Рейтинг: 0 ( 1 за, 1 против).
desertrat про Живой: Коловрат: Знамение. Вторжение. Судьба (Альтернативная история)

Всегда удивляло откуда на седьмом десятке лет советской власти у авторов берутся потомственные казаки, если их всех или растреляли красные в 20-х или выморили голодом в 30-х или убили в рядах вермахта в 40-х? Приказом по гарнизону назначали или партия призывала комсомольцев в потомственные казаки?

Рейтинг: -1 ( 1 за, 2 против).
desertrat про Ракитянский: Кровавый след. Зарождение и становление украинского национализма (Публицистика)

каркуша: какие же это двойные стандарты, это обыкновенный русский нацизм.

Рейтинг: 0 ( 1 за, 1 против).

Прогнозирование и принятие решений по выбору агротехнологий в зерновом производстве с применением методов искусственного интеллекта (на примере СК-анализа) [Ксения Николаевна Горпинченко] (doc) читать постранично

Книга в формате doc! Изображения и текст могут не отображаться!


Настройки текста:




МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВПО «КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

К.Н. ГОРПИНЧЕНКО, Е.В. ЛУЦЕНКО

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПО ВЫБОРУ АГРОТЕХНОЛОГИЙ В ЗЕРНОВОМ ПРОИЗВОДСТВЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

(на примере СК-анализа)

КРАСНОДАР 2013

УДК 005.521:633.1]:004.8

ББК 65.9(2) 325.1

РЕЦЕНЗЕНТЫ:

Е. В. Попова

доктор экономических наук, профессор

заведующий кафедрой информационных технологий

(Кубанский государственный аграрный университет)

М. М. Левкевич

доктор экономических наук, профессор

(Сибирская академия финансов и банковского дела)

Горпинченко К.Н., Луценко Е.В.

Г 67 Прогнозирование и принятие решений по выбору агротехнологий в зерновом производстве с применением методов искусственного интеллекта (на примере СК-анализа). Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2013. – 168 с.

ISBN 978-5-94672-644-3

В монографии создана и исследована интеллектуальная модель, характеризующая влияние на хозяйственные, энергетические и финансово-экономические результаты в зерновом производстве всех видов факторов: природных, агротехнологических, энергетических и финансово-экономических. Решена проблема научно-обоснованного, эффективного прогнозирования результатов и принятия управленческих решений по выбору агротехнологий, обеспечивающих желаемый результат.

Книга рассчитана для слушателей дополнительного агрономического образования, преподавателей и научных сотрудников, интересующихся интеллектуальными информационными технологиями, специалистов и руководителей агрономической службы, а также для студентов очной и (заочной) форм обучения соответствующих специальностей.

Сп. лит. 71 наим., рис. 23, табл. 11.

ISBN 978-5-94672-644-3

© К.Н. Горпинченко, Е.В. Луценко, 2013

© ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный аграрный университет», 2013

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

В России традиционно решение продовольственной проблемы зависит от уровня развития зернового хозяйства, которое определяет состояние аграрной сферы экономики, социально-политическую и экономическую стабильность в стране, ее продовольственную безопасность.

Переход зернового производства России на инновационный путь развития является одним из важнейших приоритетов, зафиксированных в стратегии инновационного развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2020 года.

Цель Стратегии – повышение темпов роста производства, экономической эффективности и конкурентоспособности российских товаропроизводителей, позволяющие обеспечить продовольственную безопасность страны.

В растениеводстве инновации представляют собой реализацию в хозяйственную практику результатов исследований и разработок в виде новых сортов, новых или улучшенных продуктов питания, материалов, новых технологий в производстве и перерабатывающей промышленности, новых удобрений и средств защиты, новой техники, новых форм организации и управления различными сферами экономики, позволяющих повысить экономическую, экологическую и социальную эффективность производства.

Существовавшие при плановой экономике приемы хозяйствования, в настоящее время требуют пересмотра. Разработка новых подходов к управлению с учетом складывающихся критериев эффективности и качества рыночной экономики является одним из приоритетов современной науки и практики.

Управление в зерновом хозяйстве инновациями представляет собой комплексную проблему, заключающеюся в рациональном выборе целей производства для конкретного предприятия, оценке их достижимости и выборе путей их достижения.

Важным элементом в управлении является предвидение возможного исхода событий. Предвидение (прогнозирование) событий позволяет определить различного рода последствия, подготовиться или предотвратить отрицательные, реализовать положительные.

Разработка научных методов управления и прогнозирования в зерновом производстве имеет ряд сложностей:

– специфика объекта управления – сложность, нелинейность, слабодетерминированность, многофакторность;

– ограниченность в полной, достоверной, незашумленной исходной информации, а также недоступность электронных баз данных, необходимых для принятия управленческих решений;

– длительность цикла управления;

– недостаточная исследованность характера реагирования объекта управления на управляющие факторы и отсутствие математических методов построения моделей сложных нелинейных слабодетерминированных многофакторных объектов управления и прогнозирования.

Исходя из вышеназванных сложностей, возникает проблема, решение которой отражено в работе, заключающаяся в научно-обоснованном, эффективном прогнозировании результатов и принятии управленческих решений по выбору агротехнологий,