Прогнозирование и принятие решений по выбору агротехнологий в зерновом производстве с применением методов искусственного интеллекта (на примере СК-анализа) [Ксения Николаевна Горпинченко] (doc) читать постранично
Книга в формате doc! Изображения и текст могут не отображаться!
Настройки текста:
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (33) »
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВПО «КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
К.Н. ГОРПИНЧЕНКО, Е.В. ЛУЦЕНКО
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПО ВЫБОРУ АГРОТЕХНОЛОГИЙ В ЗЕРНОВОМ ПРОИЗВОДСТВЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
(на примере СК-анализа)
КРАСНОДАР 2013
УДК 005.521:633.1]:004.8
ББК 65.9(2) 325.1
РЕЦЕНЗЕНТЫ:
Е. В. Попова
доктор экономических наук, профессор
заведующий кафедрой информационных технологий
(Кубанский государственный аграрный университет)
М. М. Левкевич
доктор экономических наук, профессор
(Сибирская академия финансов и банковского дела)
Горпинченко К.Н., Луценко Е.В.
Г 67 Прогнозирование и принятие решений по выбору агротехнологий в зерновом производстве с применением методов искусственного интеллекта (на примере СК-анализа). Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2013. – 168 с.
ISBN 978-5-94672-644-3
В монографии создана и исследована интеллектуальная модель, характеризующая влияние на хозяйственные, энергетические и финансово-экономические результаты в зерновом производстве всех видов факторов: природных, агротехнологических, энергетических и финансово-экономических. Решена проблема научно-обоснованного, эффективного прогнозирования результатов и принятия управленческих решений по выбору агротехнологий, обеспечивающих желаемый результат.
Книга рассчитана для слушателей дополнительного агрономического образования, преподавателей и научных сотрудников, интересующихся интеллектуальными информационными технологиями, специалистов и руководителей агрономической службы, а также для студентов очной и (заочной) форм обучения соответствующих специальностей.
Сп. лит. 71 наим., рис. 23, табл. 11.
ISBN 978-5-94672-644-3
© К.Н. Горпинченко, Е.В. Луценко, 2013
© ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный аграрный университет», 2013
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
В России традиционно решение продовольственной проблемы зависит от уровня развития зернового хозяйства, которое определяет состояние аграрной сферы экономики, социально-политическую и экономическую стабильность в стране, ее продовольственную безопасность.
Переход зернового производства России на инновационный путь развития является одним из важнейших приоритетов, зафиксированных в стратегии инновационного развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2020 года.
Цель Стратегии – повышение темпов роста производства, экономической эффективности и конкурентоспособности российских товаропроизводителей, позволяющие обеспечить продовольственную безопасность страны.
В растениеводстве инновации представляют собой реализацию в хозяйственную практику результатов исследований и разработок в виде новых сортов, новых или улучшенных продуктов питания, материалов, новых технологий в производстве и перерабатывающей промышленности, новых удобрений и средств защиты, новой техники, новых форм организации и управления различными сферами экономики, позволяющих повысить экономическую, экологическую и социальную эффективность производства.
Существовавшие при плановой экономике приемы хозяйствования, в настоящее время требуют пересмотра. Разработка новых подходов к управлению с учетом складывающихся критериев эффективности и качества рыночной экономики является одним из приоритетов современной науки и практики.
Управление в зерновом хозяйстве инновациями представляет собой комплексную проблему, заключающеюся в рациональном выборе целей производства для конкретного предприятия, оценке их достижимости и выборе путей их достижения.
Важным элементом в управлении является предвидение возможного исхода событий. Предвидение (прогнозирование) событий позволяет определить различного рода последствия, подготовиться или предотвратить отрицательные, реализовать положительные.
Разработка научных методов управления и прогнозирования в зерновом производстве имеет ряд сложностей:
– специфика объекта управления – сложность, нелинейность, слабодетерминированность, многофакторность;
– ограниченность в полной, достоверной, незашумленной исходной информации, а также недоступность электронных баз данных, необходимых для принятия управленческих решений;
– длительность цикла управления;
– недостаточная исследованность характера реагирования объекта управления на управляющие факторы и отсутствие математических методов построения моделей сложных нелинейных слабодетерминированных многофакторных объектов управления и прогнозирования.
Исходя из вышеназванных сложностей, возникает проблема, решение которой отражено в работе, заключающаяся в научно-обоснованном, эффективном прогнозировании результатов и принятии управленческих решений по выбору агротехнологий,
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя (33) »
Последние комментарии
13 часов 25 минут назад
1 день 1 час назад
1 день 2 часов назад
1 день 3 часов назад
1 день 3 часов назад
1 день 3 часов назад
1 день 4 часов назад
1 день 4 часов назад
1 день 5 часов назад
1 день 6 часов назад