Статистический анализ и визуализация данных с помощью R [В. К. Шитиков] (pdf) читать постранично, страница - 2

........... 114
4.2. summary() и функции из дополнительных пакетов ................................................ 118
4.3. Анализ выбросов ............................................................................................................... 121
4.4. Заполнение пропущенных значений в таблицах данных .................................. 125
4.5. Воспроизводимость результатов при использовании генератора
случайных чисел ....................................................................................................................... 131
4.6. Законы распределения вероятностей, реализованные в R ................................ 134
4.7. Подбор закона и параметров распределения в R ................................................... 136
4.8. Проверка на нормальность распределения ............................................................. 144
Графические способы ....................................................................................................... 145
Формальные тесты ............................................................................................................ 148

Глава 5. Классические методы статистики .................151
5.1. Гипотеза о равенстве средних двух генеральных совокупностей ..................... 151
Одновыборочный t-критерий ...................................................................................... 151
Сравнение двух независимых выборок ..................................................................... 153
Сравнение двух зависимых выборок .......................................................................... 155
5.2. Ранговый критерий Уилкоксона-Манна-Уитни .................................................... 157
Одновыборочный критерий Уилкоксона ................................................................. 157
Сравнение двух независимых выборок ..................................................................... 158
Сравнение двух зависимых выборок .......................................................................... 159
5.3. Рандомизация, бутстреп и оценка статистической мощности
(на примере двухвыборочного t-критерия) ..................................................................... 161
5.4. Гипотеза об однородности дисперсий ........................................................................ 168
Проверка однородности дисперсии в двух группах .............................................. 168
Проверка однородности дисперсии в нескольких группах ................................ 169
5.5. Введение в дисперсионный анализ ............................................................................. 171
Постановка задачи............................................................................................................. 171
Две оценки генеральной дисперсии в дисперсионном анализе ........................ 174
Выполнение дисперсионного анализа в R ................................................................ 176
Двухфакторный дисперсионный анализ................................................................... 176
5.6. Оценка корреляции двух случайных величин ........................................................ 180
5.7. Критерий хи-квадрат ....................................................................................................... 184
Критерий хи-квадрат для таблиц сопряженности размером 22 ..................... 184

6  Содержание
Критерий хи-квадрат для таблиц сопряженности размером больше 22 ..... 187
5.8. Точный тест Фишера. Критерии Мак-Немара
и Кохрана-Мантеля-Хензеля ................................................................................................ 187
Точный тест Фишера ........................................................................................................ 187
Критерий Мак-Немара ................................................................................................... 190
Критерий Кохрана-Мантеля-Хензеля для таблиц сопряженности
размером 22K ................................................................................................................ 193
5.9. Оценка статистической мощности при сравнении частот .................................. 197

Глава 6. Дисперсионный анализ ...............................203
6.1. Протокол разведочного анализа данных ................................................................. 203
Выявление точек-выбросов ........................................................................................... 204
Проверка однородности групповых дисперсий ...................................................... 205
Проверка на нормальность распределения ............................................................. 206
Выявление избыточного числа нулевых значений ............................................... 207
Выявление коллинеарности .......................................................................................... 207
Выявление формы связи между переменными ..................................................... 210
Выявление взаимодействий между предикторами .............................................. 212
Влияние пространственно-временных факторов на анализируемую
переменную.......................................................................................................................... 216
6.2. Дисперсионный анализ как линейная модель ........................................................ 219
6.3. Структура модельных объектов дисперсионного анализа ................................ 227
6.4. Оценка адекватности модели дисперсионного анализа ..................................... 230
Проверка исходных предположений общей линейной модели ........................ 230
Проверка условия нормальности распределения .................................................. 231
Проверка условия однородности групповых дисперсий..................................... 234
Что делать, когда однофакторный дисперсионный анализ неприменим? .... 237
6.5. Дисперсионный анализ по Краскелу-Уоллису ....................................................... 239
6.6. Модели двух- и многофакторного дисперсионного анализа ............................. 241
Синтаксис объекта «формула» ..................................................................................... 242
Выполнение двухфакторного дисперсионного анализа при помощи
функции lm() ....................................................................................................................... 244
Порядок перечисления предикторов в формуле