Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению [Джудиа Перл] (epub)
Джудиа Перл Дана Маккензи Научно-популярная и научно-познавательная литература
Власть и успех
| Добавлена: 25.04.2023 Версия: 1. (ссылка для форума)
(ссылка для блога)
(QR-код книги)
[url=https://coollib.xyz/b/636930] [b]Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению (epub 2)[/b] [img]https://coollib.xyz/i/30/636930/cover.webp[/img][/url]
<a href=https://coollib.xyz/b/636930> <b>Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению (epub 2)</b> <img border=0 align=left style='padding: 3px;' src="https://coollib.xyz/i/30/636930/cover.webp" alt="Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению (epub)"></a>
QR-код книги
Аннотация
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусственным интеллектом.
«Корреляция не является причинно-следственной связью» – эта мантра, скандируемая учеными более века, привела к условному запрету на разговоры о причинно-следственных связях. Сегодня это табу отменено. Причинная революция, открытая Джудией Перлом и его коллегами, пережила столетие путаницы и поставила каузальность – изучение причин и следствий – на твердую научную основу.
Работа Перла позволяет нам не только узнать, является ли одно причиной другого, она позволяет исследовать реальность, которая уже существует, и реальности, которые могли бы существовать. Она демонстрирует суть человеческой мысли и дает ключ к искусственному интеллекту. |
Рекомендации:
эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу,
хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
[Оглавление]- Дана Маккензи, Джудиа Перл. Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
- Введение: Ум важнее данных
- Глава 1. Лестница причинности
- Мини-тест Тьюринга
- Глава 2. От государственных пиратов до морских свинок: становление причинного вывода
- Гальтон и оставленные поиски
- Гнев фанатика
- Сьюалл Райт, морские свинки и путевые диаграммы
- E pur si muove (и все-таки она вертится)
- От объективности к субъективности: мост, переброшенный Байесом
- Глава 3. От доказательств к причинам. Преподобный Байес знакомится с мистером Холмсом
- Bonaparte – компьютер-детектив
- Преподобный Байес и проблема обратной вероятности
- От байесовского правила к байесовским сетям
- Байесовские сети: что причины говорят о данных
- Где мой чемодан? От Ахена до Занзибара
- Байесовские сети в реальной жизни
- От байесовских сетей к диаграммам причинности
- Глава 4. Осложнители и наоборот: как убить прячущуюся переменную
- Леденящий ужас конфаундеров
- Искусное дознание природы: почему РКИ работают
- Новая парадигма конфаундеров
- Оператор Do и критерий черного хода
- Глава 5. Дымные дебаты: на свежий воздух
- Табак: рукотворная эпидемия
- Комиссия начальника здравоохранения и критерии Хилла
- Курение для новорожденных
- Страстные дебаты: наука против культуры
- Глава 6. Сплошные парадоксы!
- Заковыристая задача Монти Холла
- И снова об «ошибке коллайдера»: парадокс Берксона
- Парадокс Симпсона
- Парадокс Симпсона в картинках
- Глава 7. За пределами поправок: покорение горы интервенции
- Самый простой путь: формула поправки черного хода
- Критерий парадного входа
- Математика Do-оператора, или сознание над материей
- Гобелен, сотканный наукой, или невидимые музыканты Do-оркестра
- Любопытная история с доктором Сноу
- «Хороший» и «плохой» холестерин
- Глава 8. Контрфактивные суждения: глубинный анализ миров, которые могли бы существовать
- От Фукидида и Авраама до Юма и Льюиса
- Потенциальные результаты, структурные уравнения и алгоритмизация контрфактивных утверждений
- О том, как важно видеть собственные допущения
- Контрфактивные суждения и закон
- Необходимые причины, достаточные причины и климатические изменения
- Мир контрфактивного
- Глава 9. Опосредование: в поисках механизма действия
- Наследственность или воспитание: трагедия Барбаты Бёркс
- В поисках языка (парадокс абитуриентов Беркли)
- Дэйзи, котята и непрямые воздействия
- Опосредование в линейной стране чудес
- Знакомьтесь с «если бы»
- Примеры исследований опосредования
- Глава 10. Большие данные, искусственный интеллект и важные вопросы
- Каузальные модели и большие данные
- Сильный ИИ и свобода воли
- Благодарности
- Заметки
- Заметки к главе первой
- Заметки к главе второй
- Заметки к главе пятой
- Заметки к главе восьмой
- Заметки к главе девятой
- Библиография
- Введение: ум важнее данных
- Глава 1. Лестница причинности
- Глава 2. От государственных пиратов до морских свинок: становление причинного вывода
- Глава 3. От доказательств к причинам. Преподобный Байес знакомится с мистером Холмсом
- Глава 4. Осложнители и наоборот: как убить прячущуюся переменную
- Глава 5. Дымные дебаты: на свежий воздух
- Глава 6: Сплошные парадоксы!
- Глава 7. За пределами поправок: покорение горы интервенции
- Глава 8. Контрфактивные суждения: глубинный анализ миров, которые могли бы существовать
- Глава 9. Опосредование: в поисках механизма действия
- Глава 10. Большие данные, искусственный интеллект и важные вопросы
- Примечания
|
Последние комментарии
15 часов 53 минут назад
22 часов 15 минут назад
22 часов 23 минут назад
22 часов 52 минут назад
22 часов 56 минут назад
22 часов 56 минут назад