КулЛиб - Классная библиотека! Скачать книги бесплатно
Всего книг - 714687 томов
Объем библиотеки - 1414 Гб.
Всего авторов - 275129
Пользователей - 125174

Новое на форуме

Новое в блогах

Впечатления

iv4f3dorov про Дорнбург: Змеелов в СССР (Альтернативная история)

Очередное антисоветское гавно размазанное тонким слоем по всем страницам. Афтырь ты мудак.

Рейтинг: 0 ( 1 за, 1 против).
A.Stern про Штерн: Анархопокалипсис (СИ) (Фэнтези: прочее)

Господи)))
Вы когда воруете чужие книги с АТ: https://author.today/work/234524, вы хотя бы жанр указывайте правильный и прологи не удаляйте.
(Заходите к автору оригинала в профиль, раз понравилось!)

Какое же это фентези, или это эпоха возрождения в постапокалиптическом мире? -)
(Спасибо неизвестному за пиар, советую ознакомиться с автором оригинала по ссылке)

Ещё раз спасибо за бесплатный пиар! Жаль вы не всё произведение публикуете х)

Рейтинг: 0 ( 0 за, 0 против).
чтун про серию Вселенная Вечности

Все четыре книги за пару дней "ушли". Но, строго любителям ЛитАниме (кароч, любителям фанфиков В0) ). Не подкачал, Антон Романович, с "чувством, толком, расстановкой" сделал. Осталось только проду ждать, да...

Рейтинг: +2 ( 2 за, 0 против).
Влад и мир про Лапышев: Наследник (Альтернативная история)

Стиль написания хороший, но бардак у автора в голове на нечитаемо, когда он начинает сочинять за политику. Трояк ставлю, но читать дальше не буду. С чего Ленину, социалистам, эссерам любить монархию и терпеть черносотенцев,убивавших их и устраивающие погромы? Не надо путать с ворьём сейчас с декорациями государства и парламента, где мошенники на доверии изображают партии. Для ликбеза: Партии были придуманы ещё в древнем Риме для

  подробнее ...

Рейтинг: 0 ( 0 за, 0 против).
Влад и мир про Романов: Игра по своим правилам (Альтернативная история)

Оценку не ставлю. Обе книги я не смог читать более 20 минут каждую. Автор балдеет от официальной манерной речи царской дворни и видимо в этом смысл данных трудов. Да и там ГГ перерождается сам в себя для спасения своего поражения в Русско-Японскую. Согласитесь такой выбор ГГ для приключенческой фантастики уже скучноватый. Где я и где душонка царского дворового. Мне проще хлев у своей скотины вычистить, чем служить доверенным лицом царя

  подробнее ...

Рейтинг: +1 ( 1 за, 0 против).

Программируем коллективный разум [Тоби Сегаран] (pdf) читать постранично

Книга в формате pdf! Изображения и текст могут не отображаться!


 [Настройки текста]  [Cбросить фильтры]

Programming
Collective Intelligence

Toby Segaran

Программируем
коллективный разум

Тоби Сегаран

Тоби Сегаран

Программируем коллективный разум
Перевод А. Слинкина
Главный редактор
Выпускающий редактор
Редактор
Научный редактор
Корректор
Верстка

А. Галунов
Л. Пискунова
Е. Тульсанова
С. Миронов
Е. Бекназарова
Д. Белова

Сегаран. Т.
Программируем коллективный разум. – Пер. с англ. – СПб: Символ-Плюс,
2008. – 368 с., ил.
ISBN13: 978-5-93286-119-6
ISBN10: 5-93286-119-3
Средства эффективной обработки информации в Интернете еще никогда не были настолько важны и востребованы, как сегодня. Эта книга – первое практическое руководство по программированию интеллектуальных приложений
для Web 2.0. Здесь вы найдете все необходимое, чтобы научиться создавать самообучаемые программы, которые способны собирать и анализировать огромные массивы данных, имеющиеся в Сети. Вы научитесь пользоваться алгоритмами машинного обучения, адаптируя их под свои собственные нужды. Чтобы
овладеть представленным материалом, от вас не потребуется никаких специальных знаний об анализе данных, машинном обучении или математической
статистике. Однако предполагается, что вы имеете достаточный опыт программирования и знакомы с основными концепциями. В каждой главе вы найдете
практические примеры и задания, которые помогут вам быстро и легко освоить различные аспекты работы алгоритмов.
ISB­13: 978-5-93286-119-6
ISB­10: 5-93286-119-3
ISB­ 0-596-52932-5 (англ)
© Издательство Символ-Плюс, 2008
© Symbol Plus, 2008
Authorized translation of the English edition of Programming Collective Intelligence
© 2007 O’Reilly Media Inc. This translation is published and sold by permission of
O’Reilly Media Inc., the owner of all rights to publish and sell the same.
Все права на данное издание защищены Законодательством РФ, включая право на полное или частичное воспроизведение в любой форме. Все товарные знаки или зарегистрированные товарные знаки,
упоминаемые в настоящем издании, являются собственностью соответствующих фирм.

Издательство «Символ-Плюс». 199034, Санкт-Петербург, 16 линия, 7,
тел. (812) 3245353, www.symbol.ru. Лицензия ЛП N 000054 от 25.12.98.
Налоговая льгота – общероссийский классификатор продукции
ОК 005 93, том 2; 953000 - книги и брошюры.
Подписано в печать 30.06.2008. Формат 70х100 1/16. Печать офсетная.
Объем 23 печ. л. Тираж 2000 экз. Заказ N
Отпечатано с готовых диапозитивов в ГУП «Типография «Наука»
199034, Санкт-Петербург, 9 линия, 12.

Оглавление
Предисловие ...............................................................................9
Введение .................................................................................. 10
Благодарности ........................................................................... 18

1. Введение в коллективный разум ........................................... 19
Что такое коллективный разум .................................................... 20
Что такое машинное обучение ..................................................... 22
Ограничения машинного обучения ............................................... 23
Примеры из реальной жизни ....................................................... 23
Другие применения обучающих алгоритмов .................................. 24

2. Выработка рекомендаций ..................................................... 26
Коллаборативная фильтрация ..................................................... 27
Сбор информации о предпочтениях .............................................. 27
Отыскание похожих пользователей .............................................. 29
Рекомендование предметов ......................................................... 35
Подбор предметов ...................................................................... 37
Построение рекомендателя ссылок с помощью API сайта del.icio.us ... 39
Фильтрация по схожести образцов ............................................... 43
Использование набора данных MovieLens ...................................... 46
Сравнение методов фильтрации по схожести пользователей
и по схожести образцов ............................................................... 48
Упражнения ............................................................................. 49

3. Обнаружение групп ............................................................... 50
Обучение с учителем и без него .................................................... 51
Векторы слов............................................................................. 51
Иерархическая кластеризация .................................................... 54
Рисование дендрограммы ............................................................ 60
Кластеризация столбцов ............................................................. 63

6

Оглавление
Кластеризация методом K-средних............................................... 64
Кластеры предпочтений .............................................................. 67
Просмотр данных на двумерной плоскости .................................... 71
Что еще можно подвергнуть кластеризации ................................... 75
Упражнения ............................................................................. 76

4. Поиск и ранжирование........................................................... 77
Что такое поисковая машина ....................................................... 77
Простой паук ............................................................................ 79
Построение индекса ................................................................... 82
Запросы.................................................................................... 86
Ранжирование по содержимому ................................................... 88
Использование внешних ссылок на сайт ........................................ 93
Обучение на основе действий пользователя .................................... 99
Упражнения ........................................................................... 109

5. Оптимизация