КулЛиб электронная библиотека
Всего книг - 605182 томов
Объем библиотеки - 923 Гб.
Всего авторов - 239742
Пользователей - 109667

Последние комментарии


Впечатления

Stribog73 про Рыбаченко: Николай Второй и покорение Китая (Альтернативная история)

Предупреждаю пользователей!
Буду блокировать каждого, кто зальет хотя бы одну книгу Олега Павловича Рыбаченко.

Рейтинг: 0 ( 0 за, 0 против).
Сентябринка про Никогосян: Лучший подарок (Сказки для детей)

Чудесная сказка

Рейтинг: 0 ( 0 за, 0 против).
Ирина Коваленко про Риная: Лэри - рыжая заноза (СИ) (Фэнтези: прочее)

Спасибо за книгу! Наконец хоть что-то читаемое в этом жанре. Однотипные герои и однотипные ситуации у других авторов уже бесят иногда начнешь одну книгу читать и не понимаешь - это новое, или я ее читала уже. В этой книге герои не шаблонные, главная героиня не бесит, мир интересный, но не сильно прописанный. Грамматика не лучшая, но читабельно.

Рейтинг: 0 ( 0 за, 0 против).
Ирина Коваленко про серию Академия Стихий

Самая любимая серия у этого автора. Для любителей этого жанра однозначно рекомендую.

Рейтинг: 0 ( 0 за, 0 против).
Pes0063 про серию Переигровка

Как всегда-Шикарно! Прочёл "на одном дыхании". Герой конечно " весь в плюшках",так на то и сказка.

Рейтинг: +1 ( 1 за, 0 против).
Galina_cool про Моисеев: Мизантроп (Социально-философская фантастика)

Книга разблокирована

Рейтинг: 0 ( 0 за, 0 против).

Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта [Е. Луценко] (doc) читать постранично

-  Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта  11.1 Мб (скачать doc) (скачать doc+fbd)  (читать)  (читать постранично) - Е. В. Луценко - В. И. Лойко - Л. О. Великанова

Книга в формате doc! Изображения и текст могут не отображаться!


Настройки текста:




МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГОУ ВПО "КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"

ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКИ

Е.В. ЛУЦЕНКО, В.И.ЛОЙКО, Л.О. ВЕЛИКАНОВА

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ
ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Поддержано грантом КубГАУ

КРАСНОДАР – 2008

УДК
681.5
Л
86

Луценко Е. В., Лойко В.И., Великанова Л.О.
Л 86 Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта: Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ, 2008. – 257 с.

ISBN 978-5-94672-312-1

В монографии задачи управления урожайностью и качеством продукции растениеводства и плодоводства решаются на единой стандартизированной методологической и инструментально-технологической основе системно-когнитивного анализа, обеспечивающего как синтез, адаптацию и верификацию семантических информационных моделей, так и их использование для прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) в агропромышленном комплексе, а также для научного исследования предметной области.
Рассчитано на слушателей центров дополнительного агрономического образования, студентов очной и заочной форм обучения, аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся применением современных интеллектуальных информационных технологий вообще и системно-когнитивного анализа в частности для решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений в растениеводстве.

Сп.лит. 112 наим., рис. 76, табл. 55

РЕЦЕНЗЕНТЫ:
О.М. Горелик, доктор экономических наук, профессор
(Тольяттинский государственный институт сервиса)
Н.Г. Малюга, доктор сельскохозяйственных наук, профессор
(Кубанский государственный аграрный университет)

ISBN 978-5-94672-312-1

 Е.В. Луценко, В.И.Лойко, Л.О.Великанова, 2008

 ФГОУ ВПО "Кубанский государственный
аграрный университет", 2008

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 10
ГЛАВА-1. ОПИСАНИЕ МЕТОДА СК-АНАЛИЗА 16
1.1. Теоретические предпосылки СК-анализа 16
1.2. Математическая модель СК-анализа 19
1.3. Методика численных расчетов СК-анализа 34
1.4. Специальный программный инструментарий СК-анализа – система "Эйдос" 36
ГЛАВА-2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫРАЩИВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР И ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО РАЦИОНАЛЬНОМУ ВЫБОРУ АГРОТЕХНОЛОГИЙ 42
2.1. Решение задач прогнозирования и поддержки приянтия решений в растениводстве с применением системы "ЭЙДОС" в 1993-1996 годах 42
2.2. Постановка задачи, синтез и исследование модели прогнозирования урожайности зерновых колосовых и поддержки принятия решений по рациональному выбору агротехнологий 50
ГЛАВА-3. ПОСТАНОВКА АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ВЫБОРА МИКРОЗОН И КУЛЬТУР ДЛЯ ВЫРАЩИВАНИЯ 100
3.1. Актуальность исследования 100
3.2. Общие положения 101
3.3. Основная задача исследования и этапы ее решения 101
3.4. Формальная постановка частных и обеспечивающих задач 106
3.5. Выводы 112
ГЛАВА-4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДУКТИВНОСТИ И КАЧЕСТВА КУЛЬТУР НА ОСНОВЕ ДАННЫХ МЕТЕОПРОГНОЗОВ 112
4.1. Постановка задачи и выбор метода ее решения 114
4.2. Когнитивная структуризация, формальная постановка задачи и синтез модели 122
4.3. Исследование семантический информационной модели 158
4.4. Эффективность применения полученного решения, его ограничения и перспективы развития 171
4.5. Выводы 173
ГЛАВА-5. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕЛЕКЦИИ ПОДСОЛНЕЧНИКА 174
5.1. Постановка задачи и выбор метода ее решения 176
5.2. Когнитивная структуризация, формальная постановка задачи и синтез модели 180
5.3. Исследование семантический информационной модели 203
5.4. Эффективность применения полученного решения, его ограничения и перспективы развития 229
5.5. Выводы 231
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 232
КРАТКИЙ ТОЛКОВЫЙ СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ ПО СИСТЕМНО-КОГНИТИВНОМУ АНАЛИЗУ И СИСТЕМАМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 233
ЛИТЕРАТУРА 248
ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА 248
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА 249
INTERNET-САЙТЫ 264

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 10
ГЛАВА-1. ОПИСАНИЕ МЕТОДА СК-АНАЛИЗА 16
1.1. Теоретические предпосылки СК-анализа 16
1.2. Математическая модель СК-анализа 19
1.2.1. Системное обобщение формулы Хартли 19
1.2.2. Гипотеза о Законе возрастания эмерджентности 20
1.2.2.1. Математическая формулировка: 21
1.2.2.2. Интерпретация 21
1.2.3. Системное обобщение формулы Харкевича 21
1.2.3.1. Классическая формула Харкевича 22
1.2.3.2. Выражение классической формулы Харкевича через частоты фактов 23
1.2.3.3. Вывод коэффициента эмерджентности Харкевича на основе принципа соответствия с выражением Хартли в детерминистском случае 23
1.2.3.4. Вывод системного обобщения формулы Харкевича 23
1.2.3.5. Окончательное выражение для системного обобщения формулы Харкевича 24
1.2.4. Связь системной теории информации (СТИ) с теорией Хартли-Найквиста-Больцмана и теорией Шеннона 24
1.2.5. Интерпретация