Python для Excel [Ф. Зумштейн] (pdf) читать постранично, страница - 3

импорту................................................................................. 86
Класс datetime....................................................................................................................... 88
PEP 8: Руководство по стилю для кода Python.................................................................... 90
PEP 8 и VS Code...................................................................................................................92
Подсказки по типам............................................................................................................ 93
Заключение................................................................................. ;.................................................94
Часть II. Введение в pandas............................................................................................... 95
Глава 4. Основы NumPy......................................................................................................... 97
Начало работы с NumPy............................................................................................................ 97
Массив NumPy..................................................................................................................... 97

7 | Содержание

Векторизация и транслирование....................................................................................99
Универсальные функции (ufunc).................................................................................. 101
Создание и манипулирование массивами.......................................................................... 102
Получение и установка элементов массива............................................................... 102
Полезные конструкторы массива................................................................................. 103
Представления и копирование...................................................................................... 103
Заключение................................................................................................................................ 104
Глава 5. Анализ данных с помощью pandas................................................................ 105
DataFrame и Series.................................................................................................................... 105
Индекс................................................................................................................................. 108
Столбцы.............................................................................................................................. 110
Манипулирование данными.................................................................................................. 111
Выбор данных................................................................................................................... 111
Изменение данных........................................................................................................... 117
Отсутствующие данные................................................................................................. 120
Дубликаты данных........................................................................................................... 122
Арифметические операции............................................................................................ 123
Работа с текстовой колонкой........................................................................................ 125
Использование функции................................................................................................. 126
Просмотр и копирование............................................................................................... 127
Объединение DataFrames........................................................................................................ 127
Объединение...................................................................................................................... 128
Объединение и слияние.................................................................................................. 129
Описательная статистика и агрегация данных................................................................. 132
Описательная статистика............................................................................................... 132
Группировка ...................................................................................................................... 133
Pivoting и Melting............................................................................................................. 134
Построение графиков............................................................................................................. 135
Matplotlib............................................................................................................................. 135
Plotly.................................................................................................................................... 137
Импорт и экспорт DataFrames............................................................................................... 140
Экспорт CSV файлов....................................................................................................... 141
Импорт CSV-файлов........................................................................................................ 142
Заключение................................................................................................................................ 144

Глава 6. Анализ временных рядов с помощью pandas............................................ 145

Datetimeindex............................................................................................................................. 146
Создание Datetimeindex.................................................................................................. 146
Фильтрация Datetimeindex............................................................................................. 148
Работа с часовыми поясами........................................................................................... 150
Общие манипуляции с временными рядами...................................................................... 151
Смещение и процентные изменения........................................................................... 151
Пересчет и корреляция....................................................................................................153

Содержание

| 8

Повторная выборка........................................................................................................... 156
Скользящее окно................................................................................................................157
Ограничения при работе с pandas......................................................................................... 158
Заключение................................................................................................................................. 159
Часть III. Чтение и запись файлов Excel без Excel..........................................161
Глава 7. Манипулирование файлами Excel с помощью pandas............................ 163

Тематическое исследование: отчетность в Excel.............................................................. 163
Чтение и запись файлов Excel с помощью pandas............................................................167
Функция read excel и класс ExcelFile.......................................................................... 167
Метод toexcel и класс